Marcos Leandro Hoffmann Souza
AI/ML Advisor Solution Consultant | PhD in Applied Computing
Sobre
PhD em Computação Aplicada com mais de 18 anos de experiência em Indústria, Academia e Tecnologia Empresarial. Especializado em AI/ML, Inteligência Artificial Generativa (LLMs, RAG, MLOps) e Engenharia de Dados. Histórico comprovado em pré-vendas, arquitetura de soluções e workshops executivos para clientes corporativos nos setores de Petróleo & Gás, Manufatura e Energia. Experiência em frameworks open source (TensorFlow, PyTorch, LangChain) e ambientes cloud-native (Docker, Kubernetes, Terraform, AWS). Palestrante, educador e consultor técnico reconhecido por conectar valor de negócio com soluções avançadas de IA.
Competências Técnicas
Certificações
Experiência Profissional
Advisor Solution Consultant for Oil & Gas
ServiceNow
Brasil | Mar 2024 - Presente
- Lidero sessões técnicas de descoberta, compreendendo profundamente desafios complexos de integração de dados
- Atuo como consultor técnico e evangelista do Workflow Data Fabric da ServiceNow, articulando benefícios de soluções integradas de dados
- Colaboro estreitamente com equipes de vendas, produto, engenharia e entrega para garantir alinhamento de soluções
- Suporto o ciclo de pré-vendas desde qualificação de oportunidades até fechamento, direcionando metas de vendas
- Mantenho expertise técnica em Data Fabric, NowAssist, Agentic AI e tendências emergentes em engenharia de dados
Solution Engineer Latam
Software AG
Latam | Out 2020 - Mar 2024
- Mapeamento de cenários e criação de valor através de soluções de software no ambiente do cliente
- Palestrante em conferências com clientes e parceiros
- Responsável por soluções de Integração, API, IoT e Integração de Dados
- Desenvolvimento de PoCs atendendo necessidades de negócio dos clientes
- Resposta a requisitos funcionais e de negócio em RFIs/RFPs
- Atuação como Trusted Advisor para clientes
Solution Engineer
PSW Digital
Porto Alegre, RS | Dez 2019 - Set 2020
- Consultor de pré-vendas e entrega para soluções e plataformas de negócio
- Resposta aos requisitos funcionais e de negócio em RFIs/RFPs
- Responsável por projetos de soluções IoT & Analytics
- Desenvolvimento de equipes de tecnologia com métodos ágeis para acelerar vendas e entrega
Production Engineer
Innova
Triunfo, RS | Dez 2016 - Dez 2019
- Avaliação de novas oportunidades de negócio, apoiando a área comercial
- Desenvolvimento de modelos de otimização para definir portfólio de vendas e maximizar lucros
- Formulação, estimação e avaliação de resultados econômicos para tomada de decisão
- Liderança do grupo de discussão para iniciativas de Indústria 4.0
- Desenvolvimento de modelos em sistema de otimização de negócios com ganhos superiores a 10%
Experiência Acadêmica
Professor - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas
Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos)
São Leopoldo, RS | 2017 - Presente
- Desenvolvimento e ministração de cursos de pós-graduação em Inteligência Artificial, IA Generativa e aplicações de Indústria 4.0
- Fortalecimento da capacidade de articular conceitos complexos de IA para audiências técnicas e de negócio
- Orientação de pesquisas em Machine Learning, Deep Learning e aplicações industriais de IA
Formação Acadêmica
Doutorado em Computação Aplicada
Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos)
São Leopoldo, RS | Mar 2019 - Fev 2023
Foco em Inteligência Artificial, Machine Learning e aplicações industriais de AI/ML
MBA em Solutions Architect
FIAP
São Paulo, SP | Out 2021 - Mar 2023
Arquitetura de soluções em nuvem e infraestrutura tecnológica
Mestrado em Engenharia de Produção
Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos)
São Leopoldo, RS | Mar 2014 - Jan 2016
Pesquisa em otimização e sistemas de produção
Bacharelado em Engenharia de Produção
Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos)
São Leopoldo, RS | Out 2007 - Jan 2014
Publicações
Enhancing Environmental Control in Broiler Production: Retrieval-Augmented Generation for Improved Decision-Making with LLMs
Marcos L. Hoffmann Souza et al.
AgriEngineering, 2025
A Novel Approach for Commercial Opportunities Qualification Using the BANT Methodology under the Fuzzy Set Theory Framework
Marcos L. Hoffmann Souza et al.
Procedia Computer Science, 2024
A machine-learning based data-oriented pipeline for Prognosis and Health Management Systems
Marcos L. Hoffmann Souza, Cristiano André da Costa, Gabriel de Oliveira Ramos
Computers in Industry, 2023
A feature identification method to explain anomalies in condition monitoring
Marcos L. Hoffmann Souza et al.
Computers in Industry, 2021
A survey on decision-making based on system reliability in the context of Industry 4.0
Marcos L. Hoffmann Souza et al.
Journal of Manufacturing Systems, 2020
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Telefone
+55 51 99878-8775